AC rt-attention-analysis
Обрабатывает данные времени реакции (RT) и точности из задач непрерывной производительности / устойчивого внимания (PVT, SART, gradCPT). Вычисляет скользящие средние окна RT, кумулятивное среднее и стандартное отклонение, пороговые значения быстрого/медленного срабатывания в реальном времени (μ±σ), обнаружение пропусков, вариативность RT и статистику бутстрэпа / размера эффекта; строит графики временных рядов RT с маркерами срабатывания. Используйте, когда у пользователя есть данные RT или поведенческой производительности, и он хочет обнаружить пропуски внимания, выполнять срабатывание в реальном времени или анализировать устойчивое внимание.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Processes reaction-time (RT) and accuracy data from continuous-perform…»
Processes reaction-time (RT) and accuracy data from continuous-performance / sustained-attention tasks (PVT, SART, gradCPT). Computes trailing-average RT windows, cumulative mean and standard deviation, real-time fast/slow triggering thresholds (μ±σ), lapse detection, RT variability, and bootstrap / effect-size statistics; plots RT time series with trigger markers. Use when the user has RT or behavioral performance data and wants to detect attentional lapses, run real-time triggering, or analyze sustained attention.
Обрабатывает данные времени реакции (RT) и точности из задач непрерывной производительности / устойчивого внимания (PVT, SART, gradCPT).
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 612 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.