AB atlas-banana-textimage
Создает изображения из текстовых описаний с помощью модели AtlasCloud Nanobanana 2 (google/nano-banana-2/text-to-image). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет создать, отрисовать или сгенерировать изображение из текстового описания с использованием Nanobanana или AtlasCloud. Активируется по фразам, таким как: "gerar imagem", "generate image", "create image", "criar imagem com prompt", "draw a scene", или любому запросу на создание визуального изображения из текстового описания. Всегда используйте этот навык, когда пользователь упоминает Nanobanana, генерацию изображений AtlasCloud или хочет создать изображение из описательного текста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates images from text prompts using the AtlasCloud Nanobanana 2 m…»
Generates images from text prompts using the AtlasCloud Nanobanana 2 model (google/nano-banana-2/text-to-image). Use this skill whenever the user wants to create, render, or generate an image from a text description using Nanobanana or AtlasCloud. Triggers on phrases like: "gerar imagem", "generate image", "create image", "criar imagem com prompt", "draw a scene", or any request to produce a visual from a text prompt. Always use this skill when the user mentions Nanobanana, AtlasCloud image generation, or wants to produce an image from descriptive text.
Создает изображения из текстовых описаний с помощью модели AtlasCloud Nanobanana 2 (google/nano-banana-2/text-to-image).
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generates images from text prompts using the AtlasCloud Nanobanana… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (atlas-banana-textimage) не совпадает с папкой (nano-banana-text-image)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 734 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 559 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.