AC kilocode-model-sync
Синхронизирует список моделей поставщика Kilocode в openclaw.json с живым API Kilo AI. Используйте при: запуске еженедельного задания синхронизации моделей, проверке новых/удаленных/обновленных моделей Kilocode, применении утвержденных патчей моделей к openclaw.json или сообщении о результатах синхронизации в центр управления и Telegram. Требуется KILOCODE_API_KEY в ~/.openclaw/.env.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sync the Kilocode provider model list in openclaw.json with the live K…»
Sync the Kilocode provider model list in openclaw.json with the live Kilo AI API. Use when: running the weekly model sync job, checking for new/removed/updated Kilocode models, applying approved model patches to openclaw.json, or reporting sync results to mission control and Telegram. Requires KILOCODE_API_KEY in ~/.openclaw/.env.
Синхронизирует список моделей поставщика Kilocode в openclaw.json с живым API Kilo AI. Используйте при: запуске еженедельного задания синхронизации моделей…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:26Чтение файла .envsource ~/.openclaw/.env && python3 ~/.openclaw/workspace/skills/kilocode-model-sync/scripts/sync_models.py
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1053 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.