SKILLEMALL.ai

CF content-distiller

Извлекает повторно используемые методологии из любого контента (электронные книги/ссылки/видео/тексты) и автоматически инкапсулирует их в систематизированные пакеты навыков. Поддерживает шесть источников ввода: электронные книги в форматах PDF/EPUB/TXT/MD, ссылки на платформы Xiaohongshu/Douyin/Bilibili/Video Accounts, локальные видео, статьи из официальных аккаунтов WeChat, прямой текст. Триггерные фразы: 蒸馏, 帮我蒸馏, 提取方法论, 把这本书变成技能, 生成技能包, book to skills, 从这门课程里提取, 这个方法论归我了, 帮我沉淀方法论.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从任何内容(电子书/链接/视频/文案)中蒸馏可复用方法论,并自动封装为体系化技能包。支持PDF/EPUB/TXT/MD电子书、小红书/抖音/…»

从任何内容(电子书/链接/视频/文案)中蒸馏可复用方法论,并自动封装为体系化技能包。支持PDF/EPUB/TXT/MD电子书、小红书/抖音/B站/视频号等平台链接、本地视频、公众号文章、直接文案六种输入源。触发词:蒸馏、帮我蒸馏、提取方法论、把这本书变成技能、生成技能包、book to skills、从这门课程里提取、这个方法论归我了、帮我沉淀方法论。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: 桂皮 v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 819 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 29 ч назад

Извлекает повторно используемые методологии из любого контента (электронные книги/ссылки/видео/тексты) и автоматически инкапсулирует их в систематизированные…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/原始内容存档.md, references/理论原理.md, references/相关方法论对照.md

ПроцедураИИ и агентыЛичная продуктивностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
74/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/原始内容存档.md, references/理论原理.md, references/相关方法论对照.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user skill-card.md:22
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    Risk: PDF and EPUB helper scripts may silently install Python packages. <br>

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/原始内容存档.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/理论原理.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/相关方法论对照.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/局限性分析.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/实例-01-成功.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/实例-02-成功.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/实例-03-失败.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/实例-04-边界.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/模板-01.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/检查清单.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "xiaping_trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "xiaping_category"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "xiaping_tags"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "references"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/原始内容存档.md, references/理论原理.md, references/相关方法论对照.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): references/原始内容存档.md, references/理论原理.md, references/相关方法论对照.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2819 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly does what it says, but it can silently install Python packages and create persistent skill files in the user's WorkBuddy skills directory.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.