SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD mac-disk-audit

Навык анализа и рекомендаций по очистке дискового пространства Mac. Активируется, когда пользователь говорит «Не хватает места на диске», «Места мало», «Диск почти полон», «Помоги очистить Mac», «Просканируй большие файлы», «Что можно удалить». Автоматически сканирует использование пространства в системе, пользовательских каталогах и проектах разработки, генерирует три уровня рекомендаций по очистке (удалить немедленно / удалить после подтверждения / сохранить), предоставляет команды для прямого копирования и выполнения. Никогда не удаляет файлы автоматически, только создает отчеты и команды, требующие подтверждения пользователя перед выполнением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Mac 磁盘空间盘点与清理建议技能。当用户说「硬盘不够用」「空间不足」「磁盘快满了」「帮我清理 Mac」「扫描大文件」「哪些可以删」时触发。…»

Mac 磁盘空间盘点与清理建议技能。当用户说「硬盘不够用」「空间不足」「磁盘快满了」「帮我清理 Mac」「扫描大文件」「哪些可以删」时触发。 自动扫描系统、用户目录、开发项目中的空间占用，生成三级清理建议（立即清 / 确认后清 / 保留），提供可直接复制执行的命令。 绝不自动删除任何文件，只出报告和命令，执行前必须用户确认。

ClawHub Agent Skills автор: 桂皮 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 218 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 30 ч назад

Навык анализа и рекомендаций по очистке дискового пространства Mac.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторDockerРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-privilege skill-card.md:20
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    Risk: Permanent-delete commands such as rm -rf or sudo rm -rf can remove files irreversibly if copied without careful review. <br>
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:203
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo rm -rf /Library/Logs/*
    security-скилл

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "xiaping_trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "xiaping_category"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "xiaping_tags"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1218 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Mac cleanup skill is mostly purpose-aligned, but it gives risky permanent-delete commands while also making inconsistent safety promises about confirmation and Trash-based deletion.
LLM: suspicious (medium) · 21 июн. 2026 г.