SKILLEMALL.ai

AC dusk-ascension

Nano Banana Pro — Dusk Ascension 🌅 — Создавайте изображения продуктов/концепций в мечтательной, эфирной сумеречной эстетике: высокая мода 1990-х годов, пленочная фотография, аналоговое зерно, блики от звезд, градиент от заката до рассвета (темно-синий → янтарный). Используйте, когда Оливер просит «сумеречные» или «эфирные» изображения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Nano Banana Pro — Dusk Ascension 🌅 — Generate product/concept hero sh…»

Nano Banana Pro — Dusk Ascension 🌅 — Generate product/concept hero shots in a dreamy ethereal dusk aesthetic: 1990s high-fashion film photography, analog grain, starburst lens flare, dusk-to-dawn gradient (midnight blue → amber). Use when Oliver asks for 'dusk' or 'ethereal' images.

ClawHub Agent Skills автор: guiweb3 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 846 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Nano Banana Pro — Dusk Ascension 🌅 — Создавайте изображения продуктов/концепций в мечтательной, эфирной сумеречной эстетике: высокая мода 1990-х годов…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 846 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill set is coherent for ClawHub development, moderation, PR review, UI proof, and Convex workflows, with sensitive actions disclosed and mostly gated by explicit user control.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.