AC job-lead-radar
Собирайте и анализируйте вакансии с основных сайтов по работе по расписанию. Охватывает Indeed, ZipRecruiter, ProductionHUB, LinkedIn и Peerspace. Примечание: Indeed, ZipRecruiter и LinkedIn используют защиту от ботов, которая может снизить результаты; ProductionHUB и Peerspace надежно собирают данные. Используйте, когда вас просят собрать вакансии, найти работу в сфере производства/творчества, отслеживать объявления о вакансиях или проводить аудит вакансий. Триггерные фразы: «собирать вакансии», «найти вакансии», «вакансии», «работа в производстве», «фриланс», «страница карьеры», «мониторинг вакансий», «ищем сейчас».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape and collect job leads from major job boards on a schedule. Cove…»
Scrape and collect job leads from major job boards on a schedule. Covers Indeed, ZipRecruiter, ProductionHUB, LinkedIn, and Peerspace. Note: Indeed, ZipRecruiter, and LinkedIn employ anti-bot protections that may reduce results; ProductionHUB and Peerspace scrape reliably. Use when asked to collect job leads, find production/creative work, monitor job postings, or run a job lead audit. Trigger phrases: "scrape jobs", "find job leads", "job openings", "production work", "freelance gigs", "career page", "job monitoring", "hiring now".
Собирайте и анализируйте вакансии с основных сайтов по работе по расписанию.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Scrape and collect job leads from major job boards on a schedule. … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 439 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 538 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.