SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC gws

Google Workspace CLI (@googleworkspace/cli). Используйте для Gmail, Google Календаря, Диска, Таблиц, Документов, Задач, Контактов, Чата, Meet, Форм, Keep и многого другого. Предоставляет удобные вспомогательные команды (+agenda, +triage, +send) и прямой доступ к API. Используйте, когда вам нужен доступ к Google Workspace. Не используйте, когда вам нужны ВСЕ календари вместе (iCloud+Google+Exchange) — используйте accli на Mac.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Google Workspace CLI (@googleworkspace/cli). Use for Gmail, Google Cal…»

Google Workspace CLI (@googleworkspace/cli). Use for Gmail, Google Calendar, Drive, Sheets, Docs, Tasks, People, Chat, Meet, Forms, Keep, and more. Provides ergonomic helper commands (+agenda, +triage, +send) and raw API access. Use when you need Google Workspace access. Don't use when you need ALL calendars combined (iCloud+Google+Exchange) — use accli on Mac instead.

ClawHub Agent Skills автор: Gustavo Madeira Santana v1.0.1 1 файл тело ≈ 948 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Google Workspace CLI (@googleworkspace/cli).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: шаги, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияGmailЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 948 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent Google Workspace CLI skill, but users should understand it can access and change real Google account data when authorized.
    LLM: benign (high) · 27 мая 2026 г.