SKILLEMALL.ai

BD china-company-search-wendaoyun

Инструмент для запроса информации о компаниях от Wendaoyun. Поддерживает запрос основной информации о компании, информации о деятельности, финансовой информации, информации об общественном мнении, различных индикаторов рисков компании и т. д. через API Wendaoyun. Активируется, когда пользователю требуется запросить информацию о компании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«问道云企业信息查询工具,支持通过问道云 API 查询企业基本信息、经营信息、财务信息、舆情信息、企业各类风险指标等功能,当用户需要查询企业相…»

问道云企业信息查询工具,支持通过问道云 API 查询企业基本信息、经营信息、财务信息、舆情信息、企业各类风险指标等功能,当用户需要查询企业相关信息时触发。

ClawHub Agent Skills автор: Guojing1818 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 939 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Инструмент для запроса информации о компаниях от Wendaoyun.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: china-company-search-wendaoyun (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6939 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (china-company-search-wendaoyun) не совпадает с папкой (wentao-org-search)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6939 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 77: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed WenDaoYun company-lookup skill that uses an API key and external queries for its stated purpose, with no executable install behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.