SKILLEMALL.ai

AF memory-manager-pro

Профессиональная система индексирования памяти и управления задачами для OpenClaw. Предоставляет трехуровневое индексирование (ядро→проект/тип→деталь), отслеживание задач, сопоставление ключевых слов и поиск по тегам. Используйте при управлении несколькими проектами, организации задач, создании структур памяти или оптимизации поиска информации. Активируется фразами вроде "管理记忆", "创建索引", "规划任务", "memory management", "task planning", "组织项目".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Professional memory indexing and task management system for OpenClaw.…»

Professional memory indexing and task management system for OpenClaw. Provides three-level indexing (core→project/type→detail), task tracking, keyword mapping, and tag-based retrieval. Use when managing multiple projects, organizing tasks, creating memory structures, or optimizing information retrieval. Triggers on phrases like "管理记忆", "创建索引", "规划任务", "memory management", "task planning", "组织项目".

ClawHub Agent Skills автор: Cappuccino v1.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 309 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональная система индексирования памяти и управления задачами для OpenClaw.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: memory/任务流/活跃任务.md, memory/核心索引.md, 项目索引/小说项目索引.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: memory/任务流/活跃任务.md, memory/核心索引.md, 项目索引/小说项目索引.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: memory/任务流/活跃任务.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: memory/核心索引.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 项目索引/小说项目索引.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 项目索引/编码项目索引.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 类型索引/创作类.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 类型索引/编码类.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 任务流/活跃任务.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 任务流/已完成任务.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 任务详情/TASK_XXX.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: memory/任务流/活跃任务.md, memory/核心索引.md, 项目索引/小说项目索引.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): memory/任务流/活跃任务.md, memory/核心索引.md, 项目索引/小说项目索引.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2309 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local Markdown-based memory and task organizer that openly creates and updates workspace files for that purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.