SKILLEMALL.ai

AC freelance-proposal-gen

Создает готовые для клиента одностраничные HTML-предложения для фрилансеров, индивидуальных консультантов и небольших студий. Этот навык следует использовать, когда пользователь хочет создать отполированное коммерческое предложение, смету или документ для отправки клиенту. Активируется запросами вроде 帮我写个接单提案, 给客户做个报价单, 生成服务方案书, или 做个能发给甲方的方案页. Создает автономный, удобный для печати HTML-файл с обложкой, описанием проблем, решением, результатами, таблицей цен, примерами работ и призывом к действию. Работает офлайн без необходимости внешних API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates client-ready, single-page HTML proposals for freelancers, so…»

Generates client-ready, single-page HTML proposals for freelancers, solo consultants, and small studios. This skill should be used when a user wants to create a polished sales proposal, quote, or pitch document to send to a client. Triggered by requests like 帮我写个接单提案, 给客户做个报价单, 生成服务方案书, or 做个能发给甲方的方案页. Produces a self-contained, print-friendly HTML file with cover, pain points, solution, deliverables, pricing table, case studies, and a call-to-action. Works offline with no external API required.

ClawHub Agent Skills автор: guoquanlong v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 849 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает готовые для клиента одностраничные HTML-предложения для фрилансеров, индивидуальных консультантов и небольших студий.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторТорговляПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 849 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is an offline proposal generator, but its defaults can place a specific non-user WeChat/email contact and an on-by-default lead-generation watermark into client-facing proposals.
    LLM: suspicious (high) · 6 авг. 2026 г.