SKILLEMALL.ai

BF reasoning-scaffold

Думать ясно важнее, чем думать быстро. 6-шаговая структура рассуждений + список из 400 ловушек человеческой природы, чтобы ваши суждения были структурированными и вы не совершали глупых ошибок. Человеческая природа неизменна, ловушки неизменны, имея структуру, вы не попадете впросак. Применимо для принятия инвестиционных решений, деловых суждений, оценки рисков, жизненного выбора. Неограниченно по отраслям, универсальная структура.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«想清楚,比想得快重要。6步推理框架+400年人性陷阱清单,让你的判断有结构、不犯蠢。人性不变,陷阱不变,框架在手,坑不了你。适用于投资决策、…»

想清楚,比想得快重要。6步推理框架+400年人性陷阱清单,让你的判断有结构、不犯蠢。人性不变,陷阱不变,框架在手,坑不了你。适用于投资决策、商业判断、风险评估、人生选择。不限行业,通用框架。

ClawHub Agent Skills автор: guoranyt v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 676 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Думать ясно важнее, чем думать быстро.

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/reasoning_scaffold.py, references/human_nature.md

ШаблонРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/reasoning_scaffold.py, references/human_nature.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/reasoning_scaffold.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/human_nature.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/reasoning_scaffold.py, references/human_nature.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/reasoning_scaffold.py, references/human_nature.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (reasoning-scaffold) не совпадает с папкой (reasoning-scaffold-package)
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 676 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 95: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed reasoning template that may activate broadly, but it does not request sensitive access or perform unsafe actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.