SKILLEMALL.ai

AB intern_pubchem_name_conversion

Преобразует молекулы между IUPAC, SMILES и молекулярной формулой, используя PubChem в качестве источника истины. Используйте это всякий раз, когда пользователь просит преобразовать, нормализовать или перекрестно проверить молекулярные представления в химических/научных рабочих процессах (включая исследовательские задачи стажеров). Предпочитайте поиск по API, а не по памяти; не угадывайте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert molecules between IUPAC, SMILES, and molecular formula using P…»

Convert molecules between IUPAC, SMILES, and molecular formula using PubChem as the source of truth. Use this whenever the user asks to convert, normalize, or cross-check molecular representations in chemistry/science workflows (including Intern research tasks). Prefer API lookup over memory; do not guess.

ClawHub Agent Skills автор: guox18 v0.1.0 2 файла тело ≈ 611 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует молекулы между IUPAC, SMILES и молекулярной формулой, используя PubChem в качестве источника истины.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, отчётность по ходу

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (intern_pubchem_name_conversion) не совпадает с папкой (intern-pubchem-name-conversion)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 611 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 307 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a narrow PubChem lookup skill that sends molecule strings to PubChem and returns chemistry identifiers.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.