CC zotero-enhanced
Управление библиотекой Zotero с автоматическим получением метаданных PDF (Crossref/arXiv), поиском элементов, чтением файлов и управлением заметками. Поддерживает облачное хранилище и WebDAV.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zotero library management with PDF metadata auto-fetch (Crossref/arXiv…»
Zotero library management with PDF metadata auto-fetch (Crossref/arXiv), item search, file read, and note management. Supports cloud and WebDAV storage.
Управление библиотекой Zotero с автоматическим получением метаданных PDF (Crossref/arXiv), поиском элементов, чтением файлов и управлением заметками.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 10
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 10
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/add_to_zotero_enhanced.sh:357Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -f -u "$WEBDAV_USER:$WEBDAV_PASS" -T "$PROP_FILE" "$WEBDAV_TARGET_URL"
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/add_to_zotero_enhanced.sh:360Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -f -u "$WEBDAV_USER:$WEBDAV_PASS" -T "$ZIP_FILE" "$WEBDAV_TARGET_URL"
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/add_to_zotero_universal.sh:485Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)HTTP_PROP=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -u "$WEBDAV_USER:$WEBDAV_PASS" \ -
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/add_to_zotero_universal.sh:487Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)HTTP_ZIP=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" -u "$WEBDAV_USER:$WEBDAV_PASS" \ -
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/add_to_zotero.sh:107Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -f -u "$WEBDAV_USER:$WEBDAV_PASS" -T "$PROP_FILE" "$WEBDAV_TARGET_URL"
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/add_to_zotero.sh:110Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -f -u "$WEBDAV_USER:$WEBDAV_PASS" -T "$ZIP_FILE" "$WEBDAV_TARGET_URL"
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/read_universal.sh:96Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -f -u "$WEBDAV_USER:$WEBDAV_PASS" -o "$ZIP_PATH" "$WEBDAV_SOURCE_URL"
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/read_universal.sh:127Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -f -H "Zotero-API-Key: $ZOTERO_API_KEY" -o "$PDF_PATH" "$DOWNLOAD_URL"
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/read.sh:62Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -f -u "$WEBDAV_USER:$WEBDAV_PASS" -o "$LOCAL_ZIP_PATH" "$WEBDAV_SOURCE_URL"
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:321Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)- **Improvement**: WebDAV upload URL uses explicit filename (`$WEBDAV_BASE_URL/${ATTACH_KEY}.prop`) instead of relying on curl's trailing-slash filename appending behavior.в кавычках
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 100
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3741 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 54 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +3Все 11 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.