SKILLEMALL.ai

AC agentbox-clawhub

Отвечайте на вопросы об облачных песочницах agentbox, используя официальную документацию. Используйте, когда пользователь хочет получить помощь с agentbox quickstart, жизненным циклом песочницы, таймаутом, командами, чтением/записью файловой системы, переменными среды, установкой или аутентификацией CLI, использованием Python SDK или пользовательскими шаблонами песочниц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«answer questions about agentbox cloud sandboxes using the official doc…»

answer questions about agentbox cloud sandboxes using the official docs. use when the user wants help with agentbox quickstart, sandbox lifecycle, timeout, commands, filesystem read-write, environment variables, cli install or auth, python sdk usage, or custom sandbox templates.

ClawHub Agent Skills автор: Mr.Guo v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 805 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Отвечайте на вопросы об облачных песочницах agentbox, используя официальную документацию.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentbox-clawhub) не совпадает с папкой (agentbox-sandbox)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 805 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 279 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only AgentBox helper with no executable payload, but users should handle the credential examples carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.