SKILLEMALL.ai

BC emocity-biometric-scan

Сканирование лица с помощью веб-камеры за 60 секунд: стресс, оценка сердечного ритма, настроение, микровыражения, зрительный контакт, искренняя улыбка, самообладание, а при включенном микрофоне — напряжение голоса. Результат в виде JSON. Используйте, когда пользователь явно запрашивает сканирование лица, проверку стресса или сердечного ритма с камеры, сравнение до и после, соревнование с друзьями или игру на выявление обмана. Опционально: анализ фото или видео, предоставленного пользователем через EmoPulse API с его собственным ключом RapidAPI из окружения; файл загружается. Не является медицинским устройством. Основано на EmoPulse, запатентованной архитектуре восприятия на устройстве.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Face scan from the browser camera in 60 seconds: stress, a heart-rate…»

Face scan from the browser camera in 60 seconds: stress, a heart-rate estimate, mood, micro-expressions, eye contact, genuine smile, composure and, with the microphone on, voice tension, as a summary the agent turns into JSON. Use when the user explicitly asks for a face scan, a stress or heart-rate check from the camera, a before-and-after comparison, a challenge with friends or the deception challenge game. Optional: analyse a photo or clip the user hands over through the EmoPulse API with their own RapidAPI key from the environment; that file is uploaded. Not a medical device. Built on EmoPulse, a patented on-device perception architecture.

ClawHub Claude Code автор: gv66co v1.3.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 594 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Сканирование лица с помощью веб-камеры за 60 секунд: стресс, оценка сердечного ритма, настроение, микровыражения, зрительный контакт, искренняя улыбка…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияТексты и документыМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Bash
    • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:130
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      printf 'X-RapidAPI-Key: %s\n' "$EMOPULSE_RAPIDAPI_KEY" | curl -s -X POST "https://emopulse-face-analysis.p.rapidapi.com/api/v1/analyze/image" \
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (emocity-biometric-scan) не совпадает с папкой (fitcheck-workout-readiness)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1594 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 651 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed biometric and mood-scanning integration, but users should treat it as sensitive and only scan people who consent.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 30 сент. 2026 г.