AC retail-store-benchmark-analysis
Инструмент анализа бенчмаркинга магазинов. Сравните с другими магазинами группы/региона, анализируйте уровень магазина, изменение рейтинга, матрицу "средний чек × коэффициент сопутствующих продаж". Основные возможности: 1. Диапазон сравнения по нескольким измерениям (вся группа, регион, провинция, город) 2. Оценка уровня магазина (на основе объема продаж, количества заказов, среднего чека, коэффициента сопутствующих продаж) 3. Отслеживание изменения рейтинга (текущий рейтинг по сравнению с предыдущим) 4. Анализ матрицы "средний чек × коэффициент сопутствующих продаж" (определение позиционирования магазина) 5. Сравнение магазинов одного уровня (поиск эталонов того же уровня) Триггеры: - Пользователю нужен рейтинг (например, "какой рейтинг у магазина") - Пользователь сравнивает с другими магазинами (например, "как по сравнению с другими магазинами") - Пользователь анализирует уровень магазина (например, "какой уровень у магазина") - Пользователю нужен бенчмаркинг (например, "сделайте бенчмаркинг")
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«门店Benchmark分析工具。与集团/区域其他门店对比，分析门店等级、排名变化、件单价×连带率矩阵象限。 核心能力： 1. 多维度对比范…»
门店Benchmark分析工具。与集团/区域其他门店对比，分析门店等级、排名变化、件单价×连带率矩阵象限。 核心能力： 1. 多维度对比范围（集团全部、区域、省份、城市） 2. 门店等级评估（基于销售额、订单数、客单价、连带率） 3. 排名变化追踪（本期排名vs上期排名） 4. 件单价×连带率矩阵象限分析（识别门店定位） 5. 同等级门店对比（找出同级别标杆） 触发条件： - 用户需要排名（如"门店排名多少"） - 用户对比其他店（如"和别的店比怎么样"） - 用户分析门店等级（如"门店是什么等级"） - 用户需要Benchmark（如"Benchmark一下"）
Инструмент анализа бенчмаркинга магазинов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 186 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 287 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.