AC retail-target-tracking-analysis
Инструмент отслеживания и анализа целей магазина. Поддерживает отслеживание целей по дневным/недельным/месячным циклам, задержку данных T-N, предупреждение о состоянии желтого/зеленого/красного света. Основные возможности: 1. Отслеживание по трем циклам (дневное отслеживание — утреннее совещание/предупреждение в реальном времени, недельное отслеживание — анализ недельных совещаний, месячное отслеживание — месячная оценка) 2. Поддержка задержки данных T-N (по умолчанию T-1) 3. Состояние желтого/зеленого/красного света (🟢 нормально, 🟡 внимание, 🟠 предупреждение, 🔴 тревога/срочно) 4. Пакетная проверка оповещений (проверка всех магазинов, сортировка по приоритету) 5. Интерфейс для предварительного резервирования запланированных задач Условия срабатывания: - Пользователь спрашивает о достижении цели (например, «процент достижения цели за этот месяц») - Пользователю требуется предупреждение (например, «на какие магазины следует обратить внимание») - Пользователь отслеживает производительность (например, «каков прогресс в производительности?»)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«门店目标追踪分析工具。支持日/周/月三周期目标追踪，T-N数据延迟，黄绿黄灯状态预警。 核心能力： 1. 三周期追踪（日追踪-晨会/实时预…»
门店目标追踪分析工具。支持日/周/月三周期目标追踪，T-N数据延迟，黄绿黄灯状态预警。 核心能力： 1. 三周期追踪（日追踪-晨会/实时预警、周追踪-周会复盘、月追踪-月度考核） 2. T-N数据延迟支持（默认T-1） 3. 黄绿黄灯状态（🟢正常、🟡关注、🟠警告、🔴告警/紧急） 4. 批量告警检查（检查所有门店，按优先级排序） 5. 定时任务预留接口 触发条件： - 用户询问目标达成（如"本月目标达成率"） - 用户需要预警（如"哪些门店需要关注"） - 用户追踪业绩（如"业绩进度如何"）
Инструмент отслеживания и анализа целей магазина.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 349 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.