AC skywork-music-maker
Генератор ИИ-песен и музыки — создавайте песни с вокалом, инструменталами, битами и текстами по текстовому описанию на любом языке. Генерируйте лоу-фай биты, поп-песни, оркестровые партитуры, K-POP, реггетон, гуфэн и многое другое. Поддерживает клонирование вокала, перенос стиля по референсной дорожке, написание текстов и полные рабочие процессы музыкального продакшена. Просто скажите «сделай мне расслабляющий лоу-фай бит» или опишите любую музыкальную идею, и этот навык сделает все остальное.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI song and music generator — create songs with vocals, instrumentals,…»
AI song and music generator — create songs with vocals, instrumentals, beats, and lyrics from a text description in any language. Generate lo-fi beats, pop songs, orchestral scores, K-POP, reggaetón, guofeng, and more. Supports vocal cloning, reference track style transfer, lyric writing, and full music production workflows. Just say "make me a chill lo-fi beat" or describe any musical idea and this skill handles the rest.
Генератор ИИ-песен и музыки — создавайте песни с вокалом, инструменталами, битами и текстами по текстовому описанию на любом языке.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
net-credential-useREADME.md:232Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)- **Check Balance**: `curl -H "Authorization: Bearer $MUREKA_API_KEY" https://api.mureka.ai/v1/account/billing`
в кавычках -
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:286Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)- **Billing**: Check balance with `curl -H "Authorization: Bearer $MUREKA_API_KEY" https://api.mureka.ai/v1/account/billing`
в кавычках
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3555 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.