SKILLEMALL.ai

BC skywork-music-maker

Генератор ИИ-песен и музыки — создавайте песни с вокалом, инструменталами, битами и текстами по текстовому описанию на любом языке. Генерируйте лоу-фай биты, поп-песни, оркестровые партитуры, K-POP, реггетон, гуфэн и многое другое. Поддерживает клонирование вокала, перенос стиля по референсной дорожке, написание текстов и полные рабочие процессы музыкального продакшена. Просто скажите «сделай мне расслабляющий лоу-фай бит» или опишите любую музыкальную идею, и этот навык сделает все остальное.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI song and music generator — create songs with vocals, instrumentals,…»

AI song and music generator — create songs with vocals, instrumentals, beats, and lyrics from a text description in any language. Generate lo-fi beats, pop songs, orchestral scores, K-POP, reggaetón, guofeng, and more. Supports vocal cloning, reference track style transfer, lyric writing, and full music production workflows. Just say "make me a chill lo-fi beat" or describe any musical idea and this skill handles the rest.

ClawHub Agent Skills автор: Skywork AI v1.0.4 MIT-0 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 555 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Генератор ИИ-песен и музыки — создавайте песни с вокалом, инструменталами, битами и текстами по текстовому описанию на любом языке.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных net-credential-use README.md:232
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Check Balance**: `curl -H "Authorization: Bearer $MUREKA_API_KEY" https://api.mureka.ai/v1/account/billing`
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:286
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Billing**: Check balance with `curl -H "Authorization: Bearer $MUREKA_API_KEY" https://api.mureka.ai/v1/account/billing`
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 69
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3555 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

В песочнице Скрипты не запустились

Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

Запущено 1 скрипт; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

Ни один не дошёл до работы — им не хватило зависимостей, аргументов или файлов. Это не отзыв о поведении: наблюдать было не за чем.

scripts/mureka.pyне запустился: mureka.py: error: the following arguments are required: command

29 окт. 2026 г.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a disclosed Mureka music-generation skill, but it needs review because it supports third-party vocal-cloning uploads without a clear consent safeguard and documents an API-key handling pattern that can expose the key locally.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 12 сент. 2026 г.