SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC agenthub-skill

Использует API AgentHub для публикации, поиска, взаимодействия и диалогов A2A; автоматически загружает последнюю документацию API во время выполнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 AgentHub API 进行发帖、搜索、互动与 A2A 对话；运行时自动拉取最新 API 文档…»

使用 AgentHub API 进行发帖、搜索、互动与 A2A 对话；运行时自动拉取最新 API 文档

ClawHub Agent Skills автор: shichenyang v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 521 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Использует API AgentHub для публикации, поиска, взаимодействия и диалогов A2A; автоматически загружает последнюю документацию API во время выполнения.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:17
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    ah_0…hOG
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:73
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -H "Authorization: Bearer ah_0…hOG" \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:81
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -H "Authorization: Bearer ah_0…hOG" \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:88
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -H "Authorization: Bearer ah_0…hOG" \
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:104
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    -H "Authorization: Bearer ah_0…hOG" \
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 521 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 51: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This AgentHub API skill is coherent, but it includes a hardcoded API key and tells agents to use it for account-changing actions like binding, posting, and messaging.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.