SKILLEMALL.ai

BF sichuan-cuisine-rd

Эксперт по разработке продуктов питания в сычуаньском стиле, предоставляющий консультации по разработке рецептур, проектированию процессов и безопасности пищевых продуктов; используется, когда пользователю требуется разработать продукт сычуаньской кухни, оптимизировать производственный процесс или проконсультироваться по нормам безопасности пищевых продуктов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«川菜食品研发专家,提供配方研制、工艺设计与食品安全指导;当用户需要开发川菜产品、优化生产工艺或咨询食品法规时使用…»

川菜食品研发专家,提供配方研制、工艺设计与食品安全指导;当用户需要开发川菜产品、优化生产工艺或咨询食品法规时使用

ClawHub Agent Skills автор: H-BeatMan v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 545 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по разработке продуктов питания в сычуаньском стиле, предоставляющий консультации по разработке рецептур, проектированию процессов и безопасности…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/sichuan-flavor-profile.md, references/production-process-guide.md, references/food-safety-standards.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/sichuan-flavor-profile.md, references/production-process-guide.md, references/food-safety-standards.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/sichuan-flavor-profile.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/production-process-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/food-safety-standards.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/sichuan-flavor-profile.md, references/production-process-guide.md, references/food-safety-standards.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/sichuan-flavor-profile.md, references/production-process-guide.md, references/food-safety-standards.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (sichuan-cuisine-rd) не совпадает с папкой (sichuan-cuisine)
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 545 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 56: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a Sichuan food product development reference skill with no executable behavior or data-access instructions found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.