SKILLEMALL.ai

AD schedule-manager

Управление расписанием и задачами пользователя. Используется в следующих сценариях: (1) Пользователь просит "составить расписание" "спланировать задачи" "помоги мне составить расписание"; (2) Пользователь просит "добавить событие" "добавить задачу" "запомни это событие"; (3) Пользователь просит "посмотреть расписание" "сегодняшнее расписание" "завтрашние задачи" "расписание на неделю" "расписание на следующую неделю" "расписание на месяц" "расписание на следующий месяц"; (4) Пользователь просит "изменить расписание" "изменить крайний срок" "скорректировать приоритет"; (5) Пользователь просит "готово" "удалить событие".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«管理用户日程与任务安排。用于以下场景:(1) 用户要求"安排日程""规划任务""帮我排日程";(2) 用户要求"新增日程""添加任务""记住…»

管理用户日程与任务安排。用于以下场景:(1) 用户要求"安排日程""规划任务""帮我排日程";(2) 用户要求"新增日程""添加任务""记住这个日程";(3) 用户要求"查看日程""今日安排""明天任务""本周日程""下周日程""本月日程""下月日程";(4) 用户要求"修改日程""改一下DDL""调整优先级";(5) 用户要求"完成了""删除日程"。

ClawHub Agent Skills автор: H3avySword v1.0.4 MIT-0 4 файла тело ≈ 777 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление расписанием и задачами пользователя.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (schedule-manager) не совпадает с папкой (schedules-manager)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 777 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward local schedule manager that saves tasks in a workspace CSV file and optionally creates reminders after user confirmation.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.