SKILLEMALL.ai

AB seo-ranker

Метанавык для комплексного SEO-аудита и оптимизации на странице путем оркестровки brave-search, summarize, api-gateway и markdown-converter. Используйте, когда пользователи хотят понять, почему страница не ранжируется по целевому ключевому слову, и нуждаются в конкретных действиях по переписыванию плюс аналитике обратных ссылок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Meta-skill for end-to-end SEO auditing and on-page optimization by orc…»

Meta-skill for end-to-end SEO auditing and on-page optimization by orchestrating brave-search, summarize, api-gateway, and markdown-converter. Use when users want to understand why a page is not ranking for a target keyword and need concrete rewrite actions plus backlink intelligence.

ClawHub Agent Skills автор: Hagen Hoferichter v1.0.0 3 файла тело ≈ 1 930 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Метанавык для комплексного SEO-аудита и оптимизации на странице путем оркестровки brave-search, summarize, api-gateway и markdown-converter.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 116, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1930 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 285 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill’s SEO workflow is mostly coherent, but its setup asks to update all installed ClawHub skills and its metadata overstates required API keys.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.