AC multi-angle-thinking
Движок глубокого мышления, который сначала собирает реальные глобальные данные через веб-поиск, затем анализирует их с 11 точек зрения (философская, этическая, практическая, историческая, психологическая, системная, финансовая, технологическая, конкурентная, экологическая, контрфактическая), затем строит полную реалистичную симуляцию с реальными персонажами — предоставляя повествование + выводы + реальные сюрпризы. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет глубоко подумать, изучить несколько углов, оспорить предположения, выявить скрытые предубеждения, обнаружить контринтуитивные выводы или смоделировать, что произойдет на самом деле. Триггеры: «проанализируй это», «подумай глубоко о», «оспорь мое мышление», «что я упускаю», «смоделируй это», «что произойдет на самом деле», «فكر معي في», «حلل هذا», «ما الزوايا التي لم أفكر فيها», «ما النتائج غير المتوقعة», «جرب هذا», «ماذا سيحدث لو», или любая сложная идея, требующая глубокого анализа. Вызывайте только по явному запросу пользователя — не запускайте автоматически простые или разговорные запросы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A deep thinking engine that first gathers real global data via web sea…»
A deep thinking engine that first gathers real global data via web search, then analyzes through 11 lenses (philosophical, ethical, practical, historical, psychological, systems, financial, technological, competitive, environmental, counterfactual), then builds a full realistic simulation with real characters — delivering narrative + findings + real surprises. Use this skill whenever the user wants to think deeply, explore multiple angles, challenge assumptions, surface hidden biases, uncover counterintuitive conclusions, or simulate what would really happen. Trigger on: "analyze this", "think deeply about", "challenge my thinking", "what am I missing", "simulate this", "what would really happen", "فكر معي في", "حلل هذا", "ما الزوايا التي لم أفكر فيها", "ما النتائج غير المتوقعة", "جرب هذا", "ماذا سيحدث لو", or any complex idea needing deep analysis. Only invoke on explicit user request — do not self-trigger on simple or conversational queries.
Движок глубокого мышления, который сначала собирает реальные глобальные данные через веб-поиск, затем анализирует их с 11 точек зрения (философская…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (multi-angle-thinking) не совпадает с папкой (thinking-engine)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2030 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 957: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 12 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.