AD viral-content-analyzer
Инструмент для разбора вирусных материалов. Пользователь отправляет любую ссылку на Douyin/Xiaohongshu/Bilibili/видео, автоматически анализирует контент, разбирает вирусные элементы, генерирует 3 SEO-заголовка + длинный текст объемом 800-1500 слов (в стиле WeChat Official Account/Xiaohongshu) + 5 предложений по изображениям + 3 хэштега. Поддерживает отправку в Feishu. Активируется, когда пользователь упоминает "разбор", "разбор вирусного материала", "анализ этой ссылки", "помоги проанализировать это видео/заметку", "разбор этого контента", "viral analyze".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«爆款拆解神器。用户发送任何抖音/小红书/B站/视频链接， 自动解析内容，拆解爆款元素，生成3个SEO标题 + 800-1500字长文 （公众…»
爆款拆解神器。用户发送任何抖音/小红书/B站/视频链接， 自动解析内容，拆解爆款元素，生成3个SEO标题 + 800-1500字长文 （公众号/小红书风格） + 5条配图建议 + 3条Hashtag。 支持飞书推送。当用户提到"拆解"、"爆款拆解"、"分析这条链接"、 "帮我分析这个视频/笔记"、"拆解这篇内容"、"viral analyze"时触发。
Инструмент для разбора вирусных материалов.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (viral-content-analyzer) не совпадает с папкой (viral-content-dissecter)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 491 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.