AC divar-api
Используйте этот навык, когда пользователь хочет найти, запросить или извлечь данные с Divar (divar.ir) — крупнейшей платформы объявлений в Иране. Триггеры включают: поиск объявлений об аренде или продаже, фильтрацию по району/цене/размеру/комнатам/удобствам, постраничную навигацию по результатам, получение деталей объявлений, получение контактной информации, создание любого инструмента поиска или скрейпера Divar, или любой вопрос о структуре API Divar. Также используйте, когда пользователь вставляет URL divar.ir и хочет воспроизвести или автоматизировать этот поиск. Всегда используйте этот навык, когда упоминается Divar, divar.ir или поиск недвижимости в Иране.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to search, query, or extract da…»
Use this skill whenever the user wants to search, query, or extract data from Divar (divar.ir) — Iran's largest classifieds platform. Triggers include: searching rental or sale listings, filtering by district/price/size/rooms/amenities, paginating through results, fetching post details, getting contact info, building any kind of Divar search tool or scraper, or any question about the Divar API structure. Also use when the user pastes a divar.ir URL and wants to replicate or automate that search. Always use this skill when Divar, divar.ir, or Iranian real-estate search is mentioned.
Используйте этот навык, когда пользователь хочет найти, запросить или извлечь данные с Divar (divar.ir) — крупнейшей платформы объявлений в Иране. Триггеры…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1565 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 588 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.