SKILLEMALL.ai

AD p-e

Инструмент сверхбыстрого извлечения изображений. Отправьте шаблонное изображение + несколько фактических изображений, мгновенно поймет формат и создаст таблицу Excel за один шаг. Без подтверждения, прямой вывод. Способы активации: /p-e, /pe, "图片提取" (извлечь изображение), "提取Excel" (извлечь Excel), "picture extract" (извлечь изображение). Picture Extract: отправьте шаблон + изображения данных, мгновенно создайте Excel со встроенными изображениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«极速图片提取工具。发送模板图片+多张实际图片,秒懂格式,一步到位生成 Excel 表格。无需确认,直接输出。 触发方式:/p-e、/pe、「…»

极速图片提取工具。发送模板图片+多张实际图片,秒懂格式,一步到位生成 Excel 表格。无需确认,直接输出。 触发方式:/p-e、/pe、「图片提取」「提取Excel」「picture extract」 Picture Extract: send template + data images, instantly generate Excel with embedded images.

ClawHub Agent Skills автор: Haiou-max v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 527 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент сверхбыстрого извлечения изображений.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторExcelДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 527 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to do the advertised image-to-Excel task, but it can install packages and write or retain local files automatically without a confirmation step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.