SKILLEMALL.ai

AF desktop-pet-workshop

Преобразование фотографий в интерактивных настольных питомцев — автоматическое определение объекта, удаление фона, милое преображение в Q-стиле, 5+ анимированных действий и логика взаимодействия. Выводит готовое к установке приложение настольного питомца (.exe для Windows, .dmg для Mac).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform photos into interactive desktop pets — auto subject detectio…»

Transform photos into interactive desktop pets — auto subject detection, background removal, Q-style cute makeover, 5+ animated actions, and interaction logic. Outputs a ready-to-install desktop pet application (.exe for Windows, .dmg for Mac). 将实拍照片转为可互动桌面萌宠,完成抠图、萌化、多动作动效生成、交互配置全流程,最终输出可安装的桌面宠物应用程序。

ClawHub Agent Skills автор: MaHaixu v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 087 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразование фотографий в интерактивных настольных питомцев — автоматическое определение объекта, удаление фона, милое преображение в Q-стиле, 5+…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/desktop-pet-template/

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/desktop-pet-template/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/desktop-pet-template/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/desktop-pet-template/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 75
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1087 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent with its stated desktop-pet purpose, but it should be reviewed because it builds installable Electron apps using network-installed, unpinned dependencies.
LLM: suspicious (high) · 22 июл. 2026 г.