SKILLEMALL.ai

AB claim-to-source-auditor

Когда пользователь просит провести аудит, проверить факты, подтвердить или перекрестно проверить статью, отчет, черновик или серию. Активируется фразами 审稿/审计/核验/事实检查/来源追溯/查一下这个数据/核对/审查/跨平台一致性/三平台统一/回归检查/有没有事实错误/这个引用对不对/跟上次比有没有退化. Извлекает проверяемые утверждения, отслеживает их до первичных источников L0 или надежных вторичных источников L1, помечает каждое как 通过/部分支持/缺证/错误/判断 и создает структурированный отчет об аудите с уровнем серьезности P0-P2. Поддерживает сравнение версий на разных платформах и повторные запуски золотого набора регрессии. Аудирует только факты и источники — не редактирует стиль или структуру аргументации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user asks to audit, fact-check, verify, or cross-check an art…»

When the user asks to audit, fact-check, verify, or cross-check an article, report, draft, or series. Triggered by 审稿/审计/核验/事实检查/来源追溯/查一下这个数据/核对/审查/跨平台一致性/三平台统一/回归检查/有没有事实错误/这个引用对不对/跟上次比有没有退化. Extracts verifiable claims, traces them to L0 primary or L1 reliable secondary sources, marks each as 通过/部分支持/缺证/错误/判断, and produces a structured audit report with P0-P2 severity. Supports cross-platform version comparison and regression gold-set re-runs. Only audits facts and sources — does not edit style or argument structure.

ClawHub Agent Skills автор: haiyangchen v1.0.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 254 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Когда пользователь просит провести аудит, проверить факты, подтвердить или перекрестно проверить статью, отчет, черновик или серию.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "not_for"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (claim-to-source-auditor) не совпадает с папкой (claim-to-source-auditor-skill)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 56
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2254 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 523 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a fact-auditing workflow with disclosed source checking, reporting, optional regression files, and user-accepted article revisions, with no evidence of hidden or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.