AB content-publishing-suite
Этот навык следует использовать, когда проверенный фактчекерами и одобренный комплаенсом финальный черновик в формате Markdown необходимо преобразовать в материалы для многоканальной публикации — статья для WeChat (встроенный HTML, совместимый с 135-редактором), карточка с кратким содержанием для WeChat (公众号发图/摘要图/图文卡/810×1080), пост для LinkedIn, отдельная адаптивная HTML-страница и архивный реестр (локальная запись плюс необязательная запись в Notion). Он только оркеструет публикацию и преобразование форматов; он не повторяет фактчекинг и не публикует автоматически. Может опционально сочетаться со специализированным навыком верстки для WeChat, если он установлен. Ключевые слова для триггера: 发布物料, 排版并入库, 多平台发布, 定稿发到微信, 公众号发图, 摘要图, 图文卡, 810×1080, publishing suite, multi-channel publish, final draft to WeChat/LinkedIn, package for publishing.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when a fact-checked and compliance-approved…»
This skill should be used when a fact-checked and compliance-approved final Markdown draft needs to be turned into multi-channel publishing assets — WeChat article (135-editor-compatible inline HTML), WeChat image-summary card (公众号发图/摘要图/图文卡/810×1080), LinkedIn post, standalone responsive HTML page, and an archive ledger (local record plus optional Notion entry). It only orchestrates publishing and format conversion; it does not repeat fact-checking and does not auto-publish. Can optionally pair with a dedicated WeChat-layout skill if one is installed. Trigger keywords: 发布物料, 排版并入库, 多平台发布, 定稿发到微信, 公众号发图, 摘要图, 图文卡, 810×1080, publishing suite, multi-channel publish, final draft to WeChat/LinkedIn, package for publishing.
Этот навык следует использовать, когда проверенный фактчекерами и одобренный комплаенсом финальный черновик в формате Markdown необходимо преобразовать в…
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 9, column 14: description: This skill should be used when a fact-checked and compliance-appro… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "not_for" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (content-publishing-suite) не совпадает с папкой (content-publishing-suite-skill)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1663 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 728 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.