SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC data-ai-daily-brief

Превратите любую отрасль в ежедневный информационный бюллетень. ИИ-агент ищет, фильтрует, пишет и доставляет структурированные ежедневные бюллетени по 9 каналам — с проверкой форматирования машиной и контролем бизнес-обзора. Поставляется с профилем Data+AI из коробки; переключитесь на любую область через конфигурацию. Краткое содержание на китайском: Генератор отраслевых ежедневных отчетов — ИИ-агент ищет, фильтрует, пишет и доставляет структурированные ежедневные отчеты по 9 каналам, с проверкой машинного форматирования и контролем бизнес-обзора. Триггерные слова: отраслевой ежедневный отчет, ежедневный информационный бюллетень, автоматический ежедневный отчет, daily brief.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn any industry into a daily intelligence briefing. An AI agent sear…»

Turn any industry into a daily intelligence briefing. An AI agent searches, filters, writes, and delivers structured daily briefs to 9 channels — with machine-checked formatting and a business review gate. Ships with a Data+AI profile out of the box; switch to any domain via config. 中文摘要：行业日报生成器——AI agent 搜索、筛选、编写并投递结构化每日简报至 9 个渠道， 含机器格式校验与业务评审门禁。触发词：行业日报、每日情报简报、自动日报、daily brief.

ClawHub Agent Skills автор: haiyangchen v5.0.4 MIT-0 19 файлов · 10 скриптов тело ≈ 4 987 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Превратите любую отрасль в ежедневный информационный бюллетень.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ПроцедураGitHubSlackDiscordTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "not_for"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 33, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4987 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 52, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 10 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed daily-brief generator that can publish reports to configured external channels, so it is coherent but should be used carefully with sensitive content.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 сент. 2026 г.