SKILLEMALL.ai

CB invassistant

Фреймворк для управления инвестиционным портфелем с несколькими активами, включающий правила для классов активов A/B/C, 7 контролей риска портфеля по «красной линии» и 4-факторную оценку качества QMS. Охватывает акции США, Китая (A-share) и Гонконга с дисциплинированной логикой входа/выхода. Фреймворк основан на документации и включает дополнительные скрипты Python (проверка портфеля, модули управления «красной линией» и выхода, помощники уведомлений) — скрипты являются инструментами поддержки принятия решений и никогда не совершают сделки автоматически. Триггерные фразы: управление инвестиционным портфелем, анализ позиций, проверка по «красной линии» риска, правила позиций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-asset investment portfolio management framework with A/B/C asset…»

Multi-asset investment portfolio management framework with A/B/C asset-class differentiated rules, 7 red-line portfolio risk controls, and 4-factor QMS quality scoring. Covers US, A-share (China), and HK stocks with disciplined entry/exit logic. Documentation-driven framework with optional bundled Python scripts (portfolio checker, red-line and exit engines, notification helpers) — scripts are decision-support tools and never place trades autonomously. 中文摘要:多资产投资组合管理框架——A/B/C 类资产差异化规则、7 条红线组合风险控制、四因 子质量管理,覆盖美股/A股/港股的纪律化进出场逻辑。触发词:投资组合管理、持仓复盘、 风险红线检查、仓位规则.

ClawHub Agent Skills автор: haiyangchen v2.3.18 MIT-0 23 файла · 9 скриптов тело ≈ 4 704 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Фреймворк для управления инвестиционным портфелем с несколькими активами, включающий правила для классов активов A/B/C, 7 контролей риска портфеля по «красной…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторКачество и контрольФинансыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "not_for"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "disable"

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4704 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 560 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed investment decision-support skill with optional market-data fetching and webhook reporting, and I found no hidden trading, persistence, or data exfiltration behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 сент. 2026 г.