BF Skill Audit & Publish
Конвейер с приоритетом аудита для публикации skill в ClawHub без утечки личных данных, учетных данных или ссылок на конкретные модели. Пять этапов — Очистка, Преобразование, Проверка, Публикация, Проверка установки — с явным одобрением пользователя перед каждым необратимым шагом. Используйте это, когда пользователь хочет опубликовать skill в ClawHub, очистить skill перед публикацией, выполнить аудит PII/секретов перед публикацией или следовать рабочему процессу публикации ClawHub. Включенный вспомогательный скрипт: scripts/sync_skill_to_github.js зеркалирует папку публикации в репозиторий GitHub через GitHub Contents API с использованием предоставленного пользователем токена (переменная среды GITHUB_TOKEN/GITHUB_PAT); он только создает или обновляет файлы и никогда ничего не удаляет. Триггерные фразы: 'publish to ClawHub', 'publish my skill', 'sanitize before publish', 'pre-publish checklist', 'clawhub publish command', 'upload a skill to clawhub'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit-first pipeline to publish an OpenClaw skill to ClawHub without l…»
Audit-first pipeline to publish an OpenClaw skill to ClawHub without leaking personal data, credentials, or model-specific references. Five stages — Sanitize, Transform, Verify, Publish, Install-check — with explicit user approval before every irreversible step. Use this when the user wants to publish a skill to ClawHub, sanitize a skill before publishing, run a pre-publish PII/secret audit, or follow the ClawHub publish workflow. Bundled helper script: scripts/sync_skill_to_github.js mirrors a publish folder to a GitHub repo via the GitHub Contents API using a user-supplied token (GITHUB_TOKEN/GITHUB_PAT env var); it only creates or updates files and never deletes anything. Trigger phrases: 'publish to ClawHub', 'publish my skill', 'sanitize before publish', 'pre-publish checklist', 'clawhub publish command', 'upload a skill to clawhub'.
Конвейер с приоритетом аудита для публикации skill в ClawHub без утечки личных данных, учетных данных или ссылок на конкретные модели.
Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Skill Audit & Publish) не совпадает с папкой (skill-audit-publish)
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3577 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 850: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.