SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF skill-design-guide

Разрабатывайте лучшие AI-навыки с использованием проверенных архитектурных паттернов. Помогает вам выбрать между Workflow и Agent, выбрать правильный паттерн (цепочка подсказок, маршрутизация, параллелизация, оркестратор-рабочие, оценщик-оптимизатор), писать чистые файлы SKILL.md и выявлять распространенные ошибки с помощью контрольного списка качества, учитывающего управление. Основано на принципах проектирования от Anthropic, OpenAI и LangChain.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design better AI skills with proven architecture patterns. Helps you d…»

Design better AI skills with proven architecture patterns. Helps you decide Workflow vs Agent, pick the right pattern (Prompt Chaining, Routing, Parallelization, Orchestrator-Workers, Evaluator-Optimizer), write clean SKILL.md files, and catch common mistakes with a governance-aware quality checklist. Based on design principles from Anthropic, OpenAI, and LangChain.

ClawHub Agent Skills автор: haiyangchen v1.6.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 310 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Разрабатывайте лучшие AI-навыки с использованием проверенных архитектурных паттернов.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/xxx.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/xxx.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/xxx.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/xxx.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/xxx.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-design-guide) не совпадает с папкой (skill-design-guide-skill)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2310 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only skill-design guide with minor routing and publishing-wording ambiguities, but no hidden execution, persistence, or data access behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.