BF tcms-writer
Для команд маркетинга технологических продуктов — превращает базу знаний о продукте в развернутые черновики от имени бренда (блоги, тематические исследования, описания продуктов), а не в сторонний анализ. Создает развернутые черновики объемом 1500–3000 слов на основе брифа контента; не обрабатывает публикации в социальных сетях, короткий контент или адаптацию для каналов. Не для нейтральных отраслевых исследований — для этого используйте pipeline для углубленного изучения отрасли.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«For tech-product marketing teams — turns a product knowledge base into…»
For tech-product marketing teams — turns a product knowledge base into brand-side long-form drafts (blogs, case studies, product write-ups), not third-party analysis. Produces only 1500-3000 word long-form drafts from a content brief; does not handle social posts, short content, or channel adaptation. Not for neutral industry research — use industry-deep-dive-pipeline for that.
Для команд маркетинга технологических продуктов — превращает базу знаний о продукте в развернутые черновики от имени бренда (блоги, тематические исследования…
Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/brand-rules.md, references/templates/tech-blog.md, references/templates/case-study.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/brand-rules.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/templates/tech-blog.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/templates/case-study.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/templates/product-update.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "not_for" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "read_when" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "disable"
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/brand-rules.md, references/templates/tech-blog.md, references/templates/case-study.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 35, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2186 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.