SKILLEMALL.ai

BC vendor-summit-report

Создайте углубленный отчет для руководства по крупной конференции поставщиков данных/ИИ — Snowflake Summit, Databricks Data+AI Summit, Microsoft Build, Google Cloud Next, AWS re:Invent. Предоставляет три согласованных результата (HTML в светлой теме, полный Markdown, версия для корпоративного чата) в фиксированной 8-секционной структуре, соответствующей стандартам аналитических заметок — констатация фактов, а не инструкции, оговорки по данным поставщика, основанные на ролях рекомендации для покупателей и предположения по планированию с указанием степени уверенности. Используйте, когда пользователь запрашивает углубленный отчет / отчет по конференции / summit report по указанному мероприятию или хочет повторить структуру предыдущего отчета по конференции для новой конференции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build an executive-oriented deep-dive report for a major data/AI vendo…»

Build an executive-oriented deep-dive report for a major data/AI vendor conference — Snowflake Summit, Databricks Data+AI Summit, Microsoft Build, Google Cloud Next, AWS re:Invent. Ships three aligned deliverables (light-theme HTML, full Markdown, enterprise-chat push version) across a fixed 8-section structure held to analyst-note standards — state-don't-instruct, vendor-data caveats, role-based buyer recommendations, and confidence-tagged planning assumptions. Use it when the user asks for a 深度专题报告 / 大会报告 / summit report on a named event, or wants a previous summit report's structure repeated for a new conference.

ClawHub Agent Skills автор: haiyangchen v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 7 000 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте углубленный отчет для руководства по крупной конференции поставщиков данных/ИИ — Snowflake Summit, Databricks Data+AI Summit, Microsoft Build, Google…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторAWSGoogle CloudИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7000 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "not_for"

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7000 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 146
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 146 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent report-generation workflow with disclosed web research, local file output, templates, and a confirmation gate before any live publishing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.