CD vendor-summit-report
Подготовка углубленного отраслевого отчета для крупной конференции поставщика данных/ИИ (например, Snowflake Summit, Databricks Data+AI Summit / DAIS, Microsoft Build, Google Cloud Next, AWS re:Invent). Используйте это, когда пользователь хочет получить «深度专题报告» / «专题报告» / «summit report» / «大会报告» для мероприятия поставщика, особенно в качестве дополнения к предыдущему (например, «等 databricks 大会过后用这个做报告»). Создает три согласованных результата — HTML в светлой теме, полный Markdown и версию для push-уведомлений в WeCom (企微) — используя фиксированную 8-секционную структуру, оптимизированную для инсайдера отрасли / руководителя, соответствующую стандартам аналитических заметок Gartner/Forrester (констатация, а не инструкция, оговорки о данных поставщика, раздел рекомендаций для покупателей на основе ролей и предположения стратегического планирования с указанием степени уверенности). HTML следует контракту чтения «заголовок-суждение + введение + маркированный список» и опционально проходит проверку на соответствие читателю. СТРУКТУРА и ВИЗУАЛЬНЫЙ СТИЛЬ являются повторно используемым активом; СОДЕРЖАНИЕ (инсайты, фреймворки анализа, отраслевое расширение) должно быть свеже выведено из фактической конференции — никогда не копируйте конкретные аналитические фреймворки предыдущего отчета (например, «七层治理生态») в отчет нового поставщика. Охватывает проверенный рабочий процесс: исследование → основное суждение → инсайты в первую очередь → панорама продукта в качестве поддержки → свидетельства клиентов → конкурентная среда → рекомендации для покупателей → отраслевое расширение, специфичное для конференции → резюме.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build an executive-oriented deep-dive industry report for a major data…»
Build an executive-oriented deep-dive industry report for a major data/AI vendor conference (e.g. Snowflake Summit, Databricks Data+AI Summit / DAIS, Microsoft Build, Google Cloud Next, AWS re:Invent). Use this when the user wants a "深度专题报告" / "专题报告" / "summit report" / "大会报告" for a vendor event, especially as a follow-up to a previous one (e.g. "等 databricks 大会过后用这个做报告"). Produces three aligned deliverables — light-theme HTML, full Markdown, and a WeCom (企微) push version — using a fixed 8-section structure optimized for an industry-insider / executive reader, held to Gartner/Forrester analyst-note standards (state-don't-instruct, vendor-data caveats, a role-based buyer-recommendations section, and confidence-tagged Strategic Planning Assumptions). The HTML follows a judgment-headline + lead + bullet-point reading contract and is optionally put through a reader-fit review. The STRUCTURE and VISUAL STYLE are the reusable asset; the CONTENT (insights, analysis frameworks, industry extension) must be freshly derived from the actual conference — never copy the previous report's specific analytical frameworks (e.g. a "七层治理生态") into a new vendor's report. Covers the proven workflow: research → core judgment → insights-first → product panorama as support → customer evidence → competitive landscape → buyer recommendations → conference-specific industry extension → summary.
Подготовка углубленного отраслевого отчета для крупной конференции поставщика данных/ИИ (например, Snowflake Summit, Databricks Data+AI Summit / DAIS…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1387 символов, лимит 1024 - предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Build an executive-oriented deep-dive industry report for a major … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_zh" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 110
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3385 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1387: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.