BB self-evolving-memory
Оркестрируйте систему памяти OpenClaw, чтобы она надежно работала на практике. Используйте, когда задача включает сбор пользовательских предпочтений, текущего состояния задачи, исправлений, решений, повторяющихся проблем, очистку памяти, миграцию памяти, или определение того, где информация должна храниться в слоях памяти рабочего пространства, включая "горячее" состояние, ежедневную память, структурированную долговременную память, корневое резюме и файлы принудительного применения, такие как SOUL.md, AGENTS.md и TOOLS.md. Также используйте, когда пользователь просит сохранить память, запомнить что-то, адаптировать старые воспоминания к новой системе или сделать так, чтобы система памяти действительно работала и продолжала функционировать с течением времени.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate the OpenClaw memory system so it actually runs reliably in…»
Orchestrate the OpenClaw memory system so it actually runs reliably in practice. Use when the task involves capturing user preferences, current task state, corrections, decisions, recurring issues, memory cleanup, memory migration, or deciding where information should live across the workspace memory layers, including hot state, daily memory, structured long-term memory, root summary, and enforcement files such as SOUL.md, AGENTS.md, and TOOLS.md. Also use when the user asks to save memory, remember something, adapt old memories to the new system, or make the memory system actually stick and keep working over time.
Оркестрируйте систему памяти OpenClaw, чтобы она надежно работала на практике.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellreferences/embedding-setup.md:16Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumptemplates/HEARTBEAT.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (6) — похоже на дамп с личными данными или токенамиtemplates/HEARTBEAT.md, templates/MEMORY.md, templates/memory/MEMORY.md, templates/memory/preferences.md, templates/memory/projects.md
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 77, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2000 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 622 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.