SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC brand-marketing-workflow

Структурированная документация для навыка brand-marketing-workflow. Используйте, когда пользователь хочет понять, проверить или просмотреть дизайн рабочего процесса без раскрытия кода реализации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structural documentation for the brand-marketing-workflow skill. Use w…»

Structural documentation for the brand-marketing-workflow skill. Use when the user wants to understand, audit, or review the workflow design without exposing implementation code.

ClawHub Agent Skills автор: halfmoon82 v3.0.1 MIT-0 44 файла · 2 скрипта тело ≈ 927 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Структурированная документация для навыка brand-marketing-workflow.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураМаркетингРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Обфускация obf-base64-blob evidence/competitor_cache_20260323.json:4
      Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "raw_text": "Title: AI 工作空间，你的智能助手。| Notion\n\nURL Source: https://www.notion.so/zh-cn\n\nMarkdown Content:\n# AI 工作空间，你的智能助手。| Notion\n\nSee this page in your preferred language.[Change to English (U
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token evidence/competitor_cache_20260323.json:4
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "raw_text": "Title: AI 工作空间，你的智能助手。| Notion\n\nURL Source: https://www.notion.so/zh-cn\n\nMarkdown Content:\n# AI 工作空间，你的智能助手。| Notion\n\nSee this page in your preferred language.[Change to English (U
      в кавычках

    Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 927 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -36 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The package is advertised as documentation-only, but it ships runnable marketing automation code that can use local OpenClaw configuration, external services, and local cache files.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.