SKILLEMALL.ai

BC edge-tts-zh

Синтез китайской речи (Text-to-Speech), использует движок Microsoft Edge TTS, не требует API key, полностью бесплатен. Включает лучший список китайских голосов (мужские/женские/разные стили). Применим для: (1) преобразования текста в голосовые сообщения (2) чтения новостей/статей (3) голосовых уведомлений и напоминаний (4) озвучивания подкастов/видео. Поддерживает регулировку скорости речи/тона и генерацию субтитров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文语音合成(Text-to-Speech),使用Microsoft Edge TTS引擎,无需API key,完全免费。内置中文最佳声音列…»

中文语音合成(Text-to-Speech),使用Microsoft Edge TTS引擎,无需API key,完全免费。内置中文最佳声音列表(男声/女声/不同风格)。适用于:(1)将文字转为语音消息 (2)新闻/文章朗读 (3)语音通知和提醒 (4)播客/视频配音。支持语速/音调调节和字幕生成。

ClawHub Agent Skills автор: hamlet0168 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 372 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Синтез китайской речи (Text-to-Speech), использует движок Microsoft Edge TTS, не требует API key, полностью бесплатен.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 372 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Chinese text-to-speech skill mostly matches its stated purpose, but it ships under-disclosed scripts that can silently modify the installed skill and add hidden audio playback behavior.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июн. 2026 г.