AD kline-shortterm-checklist
Навык отбора акций для краткосрочной торговли (внутридневные/под конец дня) на фондовом рынке Китая и проверки точки входа. Используется, когда пользователь хочет отобрать акции для краткосрочной торговли на фондовом рынке Китая с помощью дисциплины технического анализа, оценить, соответствует ли акция «Принципу 96 (девять не покупать + шесть не продавать) / Методу отбора акций в 14:30 (восемь уровней фильтрации) / формации свечей на дне», или провести дисциплинарную проверку перед покупкой/удержанием акций из списка избранного. Охватывает 9 типов «не покупать», 6 типов «не продавать», 12 видов донных формаций, восемь уровней фильтрации в 14:30, оценку восходящего тренда и дисциплину мышления, а также может вызывать API Tencent Finance для автоматического получения объективных показателей, таких как процент изменения цены/соотношение объемов/коэффициент оборота/рыночная капитализация, для первичного отбора. При подключении к Wind Financial Data MCP также может обрабатывать девять принципов «не покупать».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A 股短线（日/尾盘）选股与买点核查清单技能。当用户想用技术分析纪律筛选 A 股短线标的、评估某只股票是否符合「96 原则（九不买+六不卖）…»
A 股短线（日/尾盘）选股与买点核查清单技能。当用户想用技术分析纪律筛选 A 股短线标的、评估某只股票是否符合「96 原则（九不买+六不卖）/ 下午 2:30 选股法（八层筛选）/ 底部 K 线形态」、或为自选股做纪律化买前/持有核查时使用。覆盖 9 类不买、6 类不卖、12 种底部形态、八层 2:30 筛选、上升趋势研判与心态纪律，并能调用腾讯财经 API 自动拉取涨跌幅/量比/换手率/流通市值等客观指标做初筛，连接 Wind 金融数据 MCP 时还可把九不买
Навык отбора акций для краткосрочной торговли (внутридневные/под конец дня) на фондовом рынке Китая и проверки точки входа.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4448 токенов
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -251 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.