SKILLEMALL.ai

AD weekly-report

Превратите «потоковый отчет о делах» в структурированный еженедельный отчет, который «руководитель поймет за 30 секунд». Пользователь предоставляет разрозненные записи о проделанной за неделю работе (или просто о том, что было сделано), а этот навык с помощью четырехэтапного процесса (создание базы проектов → разделение задач и их распределение → уточнение недостающей информации → сборка из шести элементов) выдает готовый к отправке отчет для руководителя. Применимо для: написания еженедельных/ежемесячных отчетов, рабочих отчетов, управления отношениями с руководством. Ключевой принцип: ИИ только дополняет недостающее, ничего не выдумывает. Если отсутствуют риски/планы на следующую неделю/размышления, обязательно уточнить у пользователя, ложные сведения не допускаются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把"只讲事的流水账周报"升级成"领导 30 秒读懂全局"的结构化周报。用户提供碎碎念式的本周工作流水账(或直接给出本周做了什么),此 ski…»

把"只讲事的流水账周报"升级成"领导 30 秒读懂全局"的结构化周报。用户提供碎碎念式的本周工作流水账(或直接给出本周做了什么),此 skill 通过四步流程(建项目库 → 拆事归位 → 追问补缺 → 六要素组装)输出可直接发出的领导版周报。适用于:写周报/月报/工作汇报、周会材料、向上管理。关键设计:AI 只补缺的、不编没的,风险/下周计划/思考三样缺了必须追问用户,绝不编造。

ClawHub Agent Skills автор: HandsoMeng v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 451 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превратите «потоковый отчет о делах» в структурированный еженедельный отчет, который «руководитель поймет за 30 секунд».

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (weekly-report) не совпадает с папкой (hs-weekly-report)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 451 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only weekly report writing skill with no hidden code execution, data access, or installation behavior beyond user-provided work status details.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.