AC ljh-daren
Диагностика аккаунтов инфлюенсеров. Отбирает аккаунты по шестимерной таблице решений, проводит трехэтапную проверку на мошенничество и выдает рекомендации по сотрудничеству: «можно сотрудничать», «торговаться» или «отказаться». Способ активации: /ljh-daren, «помоги мне оценить этого инфлюенсера», «данные этого аккаунта поддельные?», «стоит ли вкладываться в этот аккаунт», «адекватна ли цена этого инфлюенсера?», «как определить, что этот аккаунт имеет реальный трафик?» Не активируйте автоматически для оценки имиджа звезд или проверки кредитоспособности партнеров, а также для сценариев, не связанных с размещением рекламы у инфлюенсеров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«达人选号诊断器，用六维决策表初筛达人账号，跑反作弊三查，给出可谈/压价谈/放弃的合作建议。 触发方式：/ljh-daren、「帮我看看这个达…»
达人选号诊断器，用六维决策表初筛达人账号，跑反作弊三查，给出可谈/压价谈/放弃的合作建议。 触发方式：/ljh-daren、「帮我看看这个达人能不能投」「这个账号数据是不是刷的」「这个号值不值得投」「达人报价合不合理」「怎么判断这个号是不是真流量」 Influencer account diagnosis tool. Screens accounts against a six-dimension scorecard and runs a three-part anti-fraud check to output a partner/negotiate/pass recommendation. Trigger: /ljh-daren, "should I book this influencer", "is this account's data fake" 评价明星艺人形象或核实合作伙伴征信之类的非达人投放场景，不要自动触发。
Диагностика аккаунтов инфлюенсеров.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2068 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.