AC ljh-duiqi
Генератор таблицы соответствия продукта-аудитории-контента. Предоставьте информацию о продукте, получите таблицу из пяти блоков, в основе которой лежит таблица перевода языка продукта на язык и визуальные образы потребителя. Способ активации: /ljh-duiqi, «Помоги мне составить таблицу соответствия продукта-аудитории-контента», «Как перевести продающие моменты этого нового продукта на понятный язык», «Помоги команде сценаристов сопоставить этот продукт». Не запускать автоматически для таблиц смен команды, таблиц соответствия прогресса проекта и других контекстов, не связанных с электронной коммерцией контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«品·人群·内容对齐表生成器。喂产品资料，产出五块对齐表，核心是把产品语言翻译成消费者人话和画面的四列表。 触发方式：/ljh-duiqi、「…»
品·人群·内容对齐表生成器。喂产品资料，产出五块对齐表，核心是把产品语言翻译成消费者人话和画面的四列表。 触发方式：/ljh-duiqi、「帮我做一张品人群内容对齐表」「这个新品的卖点怎么翻译成人话」「帮编导团队对齐一下这个品」 Product-audience-content alignment table generator. Feed in product info, output a five-block alignment table with a selling-point translation table at its core. Trigger: /ljh-duiqi, "help me build a product-audience-content alignment table", "translate this product's selling points into consumer language" 团队排班表、项目进度对齐表等非内容电商语境，不要自动触发。
Генератор таблицы соответствия продукта-аудитории-контента.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1700 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 452 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.