SKILLEMALL.ai

AC ljh-koc

Дизайн плана проверки KOC и генерация отчета о проверке. Разработайте план перед запуском, оцените результаты и напишите отчет после получения данных. Триггер: /ljh-koc, "помоги мне разработать план проверки KOC", "помоги мне написать отчет о проверке на основе этих данных" Не запускайте автоматически для сценариев мелкомасштабной проверки, не связанных с KOC, таких как планы сотрудничества со знаменитостями или публичные заявления бренда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«KOC 验证方案设计与验证报告生成。还没铺就帮你设计验证方案,跑完了就帮你判定结果并出报告。 触发方式:/ljh-koc、「帮我设计一个 K…»

KOC 验证方案设计与验证报告生成。还没铺就帮你设计验证方案,跑完了就帮你判定结果并出报告。 触发方式:/ljh-koc、「帮我设计一个 KOC 验证方案」「KOC 数据跑完了帮我出个报告」「这个卖点该怎么验」 KOC validation plan design and validation report generation. Design a plan before launch, judge results and write a report after data comes in. Trigger: /ljh-koc, "help me design a KOC validation plan", "help me write a validation report from this data" 明星代言合作方案、品牌公关声明这类非KOC小范围验证场景,不要自动触发。

ClawHub Agent Skills автор: HandsoMeng v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 873 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Дизайн плана проверки KOC и генерация отчета о проверке.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1873 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill should be reviewed because it goes beyond KOC report guidance by writing persistent local files and advertising personal WeChat contacts.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.