SKILLEMALL.ai

AC patent-disclosure-skill

Навык по китайским патентам: поиск патентных пунктов и составление описаний (изобретение/полезная модель/промышленный образец), переписывание существующего описания в комплект из четырех патентных документов, или создание комплекта от описания до заявки на основе материалов изобретателя за один проход (спрашивайте, когда не хватает фактов; максимум три раунда списка вопросов), поиск библиографических записей CNIPA, объяснение патентов, краткое изложение изменений в политике экспертизы и помощь в ответах на запросы экспертизы. | China patents skill: mine patent points and draft disclosures, rewrite an existing disclosure into application documents, or chain disclosure-then-application from inventor materials in one pass (ask when facts are missing; at most three issue-list rounds), search CNIPA bibliographic records, explain patents, brief examination-policy changes, and assist office-action responses.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中国专利技能:挖掘专利点与编写交底书(发明/实用/外观),把已有交底改写成申请文件四件套,也可按材料交底申请一起做,按著录字段检索公布公告,…»

中国专利技能:挖掘专利点与编写交底书(发明/实用/外观),把已有交底改写成申请文件四件套,也可按材料交底申请一起做,按著录字段检索公布公告,通俗解读专利,对照审查口径出政策简报,辅助审查答复。| China patents skill: mine patent points and draft disclosures, rewrite an existing disclosure into application documents, or chain disclosure-then-application from inventor materials in one pass (ask when facts are missing; at most three issue-list rounds), search CNIPA bibliographic records, explain patents, brief examination-policy changes, and assist office-action responses.

ClawHub Agent Skills автор: handsomestWei v4.5.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 832 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык по китайским патентам: поиск патентных пунктов и составление описаний (изобретение/полезная модель/промышленный образец), переписывание существующего…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Edit Grep Glob WebSearch Bash

    Просканировано файлов: 36. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 832 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The patent workflows are mostly coherent, but one office-action workflow can automatically install and load an unpinned third-party skill into a global agent skills directory.
    LLM: suspicious (high) · 7 сент. 2026 г.