SKILLEMALL.ai

AB mano-afk

Автономный конструктор приложений полного цикла — PRD, архитектура, код, развертывание, тестирование и исправление ошибок на основе описания на естественном языке. Запоминает предпочтения пользователя и подводные камни разработки для самоэволюции между проектами. Используйте, когда пользователь явно запрашивает полностью автономное создание приложения от начала до конца.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous full-cycle app builder — PRD, architecture, code, deploymen…»

Autonomous full-cycle app builder — PRD, architecture, code, deployment, testing, and bug fixing from a natural language description. Remembers user preferences and development pitfalls to self-evolve across projects. Use when the user explicitly requests a fully autonomous end-to-end app build.

ClawHub Agent Skills автор: HanningWang v1.0.8 MIT-0 9 файлов тело ≈ 3 284 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автономный конструктор приложений полного цикла — PRD, архитектура, код, развертывание, тестирование и исправление ошибок на основе описания на естественном…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 44, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3284 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 296 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed autonomous app-building workflow with expected local project creation, testing, limited credential use, and opt-in cloud E2E behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.