AB cd2flac
Конвертируйте архив аудио CD (файлы RAR, содержащие пары WAV+CUE) в организованные файлы FLAC. Обрабатывает извлечение RAR, разделение треков по CUE, исправление кодировки GBK для китайских имен файлов, организацию альбомов из нескольких CD и автоматическое получение синхронизированных текстов песен из Netease Cloud Music (с резервным вариантом Kugou). Используйте всякий раз, когда кому-то нужно извлечь и конвертировать аудиоархивы качества CD (WAV+CUE в RAR/7z/ZIP) в файлы FLAC для каждого трека. Также обрабатывает прямые пары WAV+CUE без архивов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert CD audio archives (RAR files containing WAV+CUE pairs) into or…»
Convert CD audio archives (RAR files containing WAV+CUE pairs) into organized FLAC files. Handles RAR extraction, CUE-based track splitting, GBK encoding fix for Chinese filenames, multi-CD album organization, and auto-fetch synced lyrics from Netease Cloud Music (with Kugou fallback). Use whenever someone needs to extract and convert CD-quality audio archives (WAV+CUE in RAR/7z/ZIP) to per-track FLAC files. Also handles direct WAV+CUE pairs without archives.
Конвертируйте архив аудио CD (файлы RAR, содержащие пары WAV+CUE) в организованные файлы FLAC.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 841 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.