SKILLEMALL.ai

AB requirement-analysis-assistant

Преобразует необработанные бизнес-запросы, скриншоты, наброски или существующие PRD в структурированные артефакты требований: черновики PRD, уточняющие вопросы, наброски прототипов, демонстрационные HTML-страницы, визуальный анализ требований, функциональные детали, правила взаимодействия, граничные случаи, приоритеты, критерии приемки и проверки качества. Используйте, когда пользователи просят проанализировать, разбить, составить, проверить, стандартизировать, прототипировать или визуализировать требования к продукту для публикации, игр, веб-кампаний, центров пополнения, привлечения пользователей, SDK, конфигурации администратора или аналогичных бизнес-сценариев. Совместимо с загрузкой в стиле Codex и OpenClaw AgentSkills-style SKILL.md.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn rough business requests, screenshots, sketches, or existing PRDs…»

Turn rough business requests, screenshots, sketches, or existing PRDs into structured requirement artifacts: PRD drafts, clarification questions, prototype outlines, HTML demo pages, visual requirement analysis, functional details, interaction rules, edge cases, priorities, acceptance criteria, and quality checks. Use when users ask to analyze, break down, draft, review, standardize, prototype, or visualize product requirements for publishing, gaming, web campaign, recharge center, user acquisition, SDK, admin configuration, or similar business scenarios. Compatible with Codex and OpenClaw AgentSkills-style SKILL.md loading.

ClawHub Agent Skills автор: hantao2026 v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 840 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует необработанные бизнес-запросы, скриншоты, наброски или существующие PRD в структурированные артефакты требований: черновики PRD, уточняющие…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИИ и агентыМаркетингРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 104
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1840 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 632 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 104 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only requirements drafting skill whose instructions and files match its stated purpose and show no executable code, credential handling, persistence, or hidden behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.